Alla pratar om ChatGPT – men det här är AI som redan styr din vardag

Påverkar redan din vardag

När vi pratar om AI i dag handlar det ofta nästan uteslutande om stora språkmodeller. Men enligt Pontus Wernestål är det en väldigt snäv bild.

”AI är allt från traditionell machine learning till symbolisk, regelbaserad AI.”

Och den finns redan i din vardag. Spamfiltret i din mejl är ett exempel.

”Spamfiltret i våra e-postklienter är en machine learning-modell som tränas upp för att avgöra vad som är skräppost.”

Rekommendationerna på streamingtjänster och i nätbutiker är ett annat.

”Det bygger ofta på kollaborativ filtrering, alltså avancerad dataanalys för att förutsäga vad du sannolikt vill se eller köpa.”

Det finns också mer nischade men kraftfulla tillämpningar.

Ett exempel är adaptiv prissättning med bildigenkänning.

”Du kan fotografera ett second hand-föremål och få hjälp att bedöma vad det är värt. Det finns bolag i Stockholm som arbetar med just det.”

Ännu mer ambitiösa projekt handlar om att modellera biologiska ekosystem.

”Man kombinerar GPS-data, kartor, ljudupptagningar av fåglar och manuella observationer för att skapa en bild av hur ett ekosystem mår. Det är också AI, prediktion och dataanalys.”

Risk för snedvriden utveckling

Frågan är om det massiva fokuset på LLM, stora språkmodeller, hjälper eller stjälper AI-utvecklingen i stort.

”Vi har nog en övertro på LLM just nu, och då överskuggar det andra former av AI.”

Samtidigt kan hajpen ha positiva bieffekter.

”Det kan finnas synergieffekter. Om en viss AI-teknologi får stort genomslag kan det skapa uppmärksamhet och resurser även för annan AI.”

Den stora risken är i stället om förväntningarna springer för långt före verkligheten.

”Om det blir en bubbla och AI förknippas med något som misslyckas kan det dra med sig även fungerande AI i fallet.”

Hotet om en ny AI-vinter

Historien visar att teknikoptimism ofta följs av besvikelse.

”Vi har haft tre stora AI-vintrar sedan 50-talet.”

En AI-vinter innebär att investeringar och intresse kollapsar efter en period av överdriven hajp.

”Det här skulle i så fall bli den fjärde.”

Mycket hänger därför på om utvecklingen fortsätter leverera konkret nytta. Eller om förväntningarna återigen skenar i väg.

Det är långt ifrån givet att framtidens AI kommer att likna dagens chattrobotar. Men klart är att tekniken redan är betydligt mer närvarande, och mer mångfacetterad, än debatten ofta ger sken av.

Läs mer: Hoten växer snabbare än skyddet – är vi egentligen så säkra som vi tror? – E55

_ANNONS