AI tar över allt mer i vården – nu varnar forskare för övertro på tekniken

Kan hjälpa vården under nästa pandemi

AI används också för att utveckla nya läkemedel och analysera stora mängder biologisk data. Forskaren Andreas Lutten beskriver i Medicinsk Vetenskap hur AI kan hjälpa forskare att snabbare förstå virus, mutationer och smittspridning vid framtida pandemier.

Tekniken kan analysera enorma mängder molekylär data på kort tid och identifiera mönster som annars hade varit mycket svåra att upptäcka.

Pandemin blev också ett tydligt exempel på hur snabbt sjukvården behöver kunna hantera stora informationsmängder under press.

”Människors riskbedömningar är trubbiga”

AI används inte bara för diagnostik utan också för psykiatri och riskbedömningar. Till Medicinsk Vetenskap beskriver forskaren John Wallert hur AI kan hjälpa vården att identifiera patienter med förhöjd risk för exempelvis självmordsförsök eller allvarlig psykisk ohälsa.

Han menar att människors förmåga att göra riskbedömningar ofta är begränsad och att AI därför kan bli ett viktigt stöd för läkare och psykologer.

”Människors förmåga att bedöma risk är trubbig”, säger Wallert i intervjun.

Samtidigt är området kontroversiellt eftersom det handlar om känslig personlig data och avancerade prognoser kring människors hälsa och beteenden.

Vårdpersonalen pressas redan hårt

AI lyfts ofta fram som en lösning på vårdens stora personalbrist.

I dag går mycket tid åt till administration, journalskrivning och dokumentation. Flera system utvecklas därför för att automatisera delar av arbetet. Ett exempel är AI-baserade journalsystem som spelar in patientsamtal och automatiskt skriver färdiga journalanteckningar.

Enligt Sveriges Kommuner och Regioner upplever många läkare och sjuksköterskor att administrationen tar allt större del av arbetstiden.

Forskare varnar för övertro

Trots de stora förhoppningarna varnar flera forskare för att AI riskerar att överskattas. I Medicinsk Vetenskap beskrivs hur många AI-system fungerar mycket bra i kontrollerade studier men betydligt sämre i verklig vårdmiljö.

Forskarna pekar också på problem kring ansvar, reglering och säkerhet.

• Vem ansvarar om AI gör fel?
• Hur ska känslig patientdata skyddas?
• Och hur mycket makt ska automatiserade system få inom vården?

WHO har tidigare varnat för att AI inom vård och hälsa kräver tydligare regler och etiska riktlinjer.

Sverige vill bli ledande

Samtidigt pågår stora satsningar i Sverige. Regeringen har presenterat en nationell strategi där målet är att Sverige ska bli ledande inom AI-användning och innovation.

Forskarna bakom reportaget menar att potentialen är stor, men att utvecklingen också kräver bättre infrastruktur, tydligare lagstiftning och mer kunskap inom vården.

AI beskrivs därför både som ett möjligt genombrott och som ett område där riskerna fortfarande är svåra att överblicka.

Källa: Medicinsk Vetenskap nr 2 2026

Läs även: AI ska upptäcka cancer, läsa tankar och hålla dig vid liv – här är framtidens hälsoteknik – E55